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lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
ditong
- 此代码基于opencv2.2,实现的功能：在频域中对图像进行低能滤波处理，输出一幅灰度图，一幅傅氏实部图，一幅虚部图-This code is based on opencv2.2, to achieve the function: low frequency domain filtering of image processing, output a grayscale, a real part of Fourier maps, an imaginary figure
4
- 布布特渥斯低通滤波器利用叶变换，得到图像的频域信号，进行滤波处理，将结果返回空域。-布布特渥斯 low-pass filter using Fourier transform, to get the image frequency domain filtering process, the results returned airspace.
tuxiangzhengqiang
- 图像增强处理，采用空间域的模板实现卷积变换，频域的滤波进行反傅里叶变换实现增强图像-digital image process for image filter by fourier transform
shiyan6
- 了解Fourier变换、反变换的算法实现，掌握频域逆滤波和维纳滤波图像复原的方法。-Understand the Fourier transform, inverse transform algorithm, master frequency domain inverse filtering and Wiener filtering image restoration method.
filter
- 自编滤波函数，在频域对图像进行变换，实现滤波功能。-Self filtering function, transform the image in the frequency domain, the filtering function.
Image-processing
- matlab图像处理源程序，图像高斯平滑滤波处理，MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，内容丰富，适合学习应用。-Gaussian smoothing filter, the image Gaussian smoothing filter processing image processing MATLAB in the frequency domain smoothing filter, as well as image denoising code
1.2.3
- 利用截止频率不同的频域低通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因-Different frequency cut-off frequency domain low-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences
1.2.4
- 利用截止频率不同的频域高通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因。-Cut-off frequency of the different frequency-domain high-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences.
wft2f
- 二维窗傅里叶滤波，实现了图像的频域处理，更够在滤除噪声的同时较好的保持图像的原有特征-Two-dimensional window Fourier filtering, the image frequency domain processing, enough to filter out the noise while maintaining the original characteristics of the image
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
Delphi_diff
- 图像中值滤波，9点转换的，只是简单的转换，基于频域的变换。-Image median filtering , 9:00 conversion , just a simple conversion based on frequency domain transform .
MATLAB
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，可以实现数字图像处理及去噪-Smoothing filter frequency domain using MATLAB and image denoising code can achieve the digital image processing and denoising
04
- 对原图分别在频域内使用理想低通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器（选择任意截止频率）和理想高通滤波器，再对其使用快速傅里叶变换，并输出修复后的图像的频率谱图。最后将高通滤波与低通滤波后的相加，输出，并与原图进行比较。-Respectively of the original image in the frequency domain using the ideal low-pass filter (choose an arbitrary cut-off frequency) and th
qualityMetricsCSF
- 基于人类视觉系统的融合图像质量评价算法， 频域CFS滤波，分区加权-The CFS filter for the frequency domain ，fused image quality evaluation algorithm based on human visual system, partition-weighted
matlab-kongyu--shiyu
- 空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的-failed to translate
tuxiang2
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码-Frequency domain smoothing and denoising code using MATLAB
test1_4
- 利用matlab语言实现图像的频域增强，方法：理想低通滤波-Matlab language in the frequency domain of the image enhancement method: ideal low-pass filter
tongtailvbo
- 同态滤波，图像处理代码，效果比较明显，自己修改实验参数可以得到更佳的实验效果，有频域分析。-Homomorphic filtering, image processing code, the effect is more obvious, their experimental parameters can be modified for better experimental results, a frequency domain analysis.